Primena AI u etičkom hakovanju

Ovaj napredni kurs pruža sveobuhvatan uvid u integraciju veštačke inteligencije (AI) u kibernetičku sigurnost i penetraciono testiranje. Fokus je na automatizaciji ključnih aspekata etičkog hakovanja, uključujući OSINT (Open Source Intelligence), prepoznavanje ranjivosti, eksploataciju sigurnosnih propusta i generisanje detaljnih sigurnosnih izveštaja.

• Početnici u sajber bezbednosti – oni koji žele da nauče kako AI može pomoći u automatizaciji i optimizaciji penetracionih testova.
• IT profesionalci – stručnjaci iz različitih oblasti IT-a koji žele da prošire svoje znanje o upotrebi AI u prepoznavanju ranjivosti, analizi pretnji i mitigaciji napada.
• Penetracioni testeri i etički hakeri – oni koji žele da unaprede svoje metode testiranja korišćenjem AI alata za obradu podataka i identifikaciju anomalija.
• Menadžeri i donosioci odluka – osobe koje žele da razumeju kako AI može poboljšati sigurnosne strategije i optimizovati bezbednosne operacije u organizaciji.
• Studenti i istraživači – svi koji žele da steknu praktično iskustvo u integraciji AI modela sa alatima za sajber bezbednost i analizom mrežnih pretnji.

• Razumevanje AI u sajber bezbednosti – Polaznici će naučiti kako se veštačka inteligencija koristi za analizu ranjivosti, prepoznavanje pretnji i unapređenje sigurnosnih sistema.
• Primena mašinskog učenja u penetracionom testiranju – Steći će znanja o tome kako trenirati AI modele za otkrivanje anomalija i automatsku klasifikaciju ranjivosti.
• Automatizacija sigurnosnih testova uz AI – Razviće veštine u kreiranju AI sistema koji ubrzavaju proces skeniranja mreža, analize logova i identifikacije sumnjivih aktivnosti.
• Korišćenje AI u OSINT analizama – Naučiće kako koristiti AI za pretragu i analizu javno dostupnih podataka radi procene potencijalnih pretnji.
• Upotreba AI u detekciji malvera i phishing napada – Polaznici će razumeti kako AI može analizirati uzorke ponašanja i prepoznati maliciozne aktivnosti pre nego što izazovu štetu.
• Etika i pravni aspekti primene AI u hakovanju – Naučiće kako da koriste AI u skladu sa zakonima i etičkim principima etičkog hakovanja.
• Praktična primena AI alata u penetracionom testiranju – Upoznaće se sa alatima koji koriste AI za procenu ranjivosti, poput PentestGPT-a i drugih AI asistenata u hakovanju.

Poželjno je imati osnovna znanja iz oblasti sajber bezbednosti, mreža i etičkog hakovanja.

Takođe, korisno je poznavanje osnovnih principa programiranja, naročito u Python-u, kao i temelja veštačke inteligencije i mašinskog učenja. Predznanje o konfiguraciji API-ja i bazama podataka takođe je poželjno.

Međutim, ako ova predznanja nisu deo vašeg iskustva, nemojte se obeshrabriti – tokom obuke polaznici će se upoznati sa svim potrebnim znanjima koja su ključna za uspešno savladavanje materijala.

Minimalne specifikacije za uvod u etičko hakiranje:

• Procesor: Intel Core i5 (8. generacija ili noviji) / AMD Ryzen 5
• RAM: 8 GB (poželjno 16 GB za bolje performanse)
• Disk: 256 GB SSD (bolje 512 GB ili više)
• Grafika: Integrisana (Intel UHD/AMD Vega) je dovoljna
• Operativni sistem: Windows 10/11 ili Linux (preporučuje se dual boot ili virtualizacija)

1. Modul: Uvod u AI u sajber bezbednosti

• Osnovni koncepti veštačke inteligencije i mašinskog učenja
• Kako AI menja način izvođenja penetracionog testiranja
• Razlika između tradicionalnih i AI pokretanih sigurnosnih analiza
• Pregled popularnih AI alata u etičkom hakovanju

2. Modul: Automatizacija penetracionih testova uz AI

• Korišćenje AI za automatsku identifikaciju ranjivosti
• Trening AI modela za prepoznavanje anomalija u mrežnom saobraćaju
• Upotreba AI u skeniranju mreža i analizi logova
• Implementacija AI u proceni rizika i pravljenju sigurnosnih strategija

3. Modul: OSINT i prepoznavanje pretnji pomoću AI

• Kako AI pomaže u prikupljanju i analizi podataka iz javnih izvora
• Upotreba AI u prepoznavanju phishing i socijalnog inženjeringa
• Analiza digitalnih tragova pomoću AI alata
• Predikcija potencijalnih pretnji na osnovu AI modela

4. Modul: AI u analizi malvera i sajber napada

• Detekcija i klasifikacija malvera pomoću AI
• Korišćenje AI za analiziranje nepoznatih pretnji (zero-day exploits)
• Prediktivna analiza napada i otkrivanje anomalija u realnom vremenu
• AI u antivirusnim i EDR (Endpoint Detection & Response) sistemima

5. Modul: Etika i zakon u primeni AI u etičkom hakovanju

• Pravni aspekti primene AI u sajber bezbednosti
• Etika i odgovornost pri korišćenju AI za penetraciono testiranje
• AI u forenzičkoj analizi i digitalnim istragama
• Razumevanje mogućih zloupotreba AI tehnologija u hakovanju

6. Modul: Praktična primena AI u penetracionom testiranju

• Upotreba PentestGPT-a i drugih AI asistenata u hakovanju
• AI u razbijanju lozinki i analizi enkripcije
• Kreiranje prilagođenih AI modela za otkrivanje pretnji
• Studije slučaja i realni primeri primene AI u penetracionom testiranju

• Napredno razumevanje AI u sajber bezbednosti – Polaznici će steći dublji uvid u primenu veštačke inteligencije u detekciji pretnji, analizi ranjivosti i sprovođenju penetracijskih testova, što im omogućava da efikasno odgovore na savremene sigurnosne izazove.
• Automatizacija i optimizacija penetracijskih testova –  Kroz praktične vežbe, polaznici će naučiti kako da koriste AI alate za ubrzavanje i automatizaciju procesa testiranja, smanjujući ljudske greške i povećavajući preciznost analiza.
• Razvoj ključnih tehničkih veština – Polaznici će ovladati korišćenjem AI modela za analizu mrežnog saobraćaja, prepoznavanje napada i klasifikaciju malvera, čime će steći dragocene tehničke kompetencije potrebne u savremenoj sajber bezbednosti.
• Bolja detekcija i prevencija sajber napada – Kurs pruža znanje o prediktivnoj analitici zasnovanoj na AI, omogućavajući polaznicima da prepoznaju pretnje pre nego što dođe do incidenta, što značajno unapređuje sigurnosne strategije organizacija.
• Razumevanje etičkih i pravnih aspekata AI u hakovanju – Polaznici će naučiti kako da koriste AI tehnologije u skladu sa pravnim regulativama i etičkim normama, što im omogućava da profesionalno i odgovorno primenjuju stečena znanja u realnim scenarijima.
• Praktično iskustvo kroz realne primere – Kurs uključuje studije slučaja i simulacije stvarnih sajber napada, omogućavajući polaznicima da steknu praktično iskustvo u primeni AI u etičkom hakovanju.
• Konkurentska prednost na tržištu rada –  Obzirom na sve veću potrebu za stručnjacima koji razumeju AI u kontekstu sajber bezbednosti, polaznici će imati značajnu prednost pri zapošljavanju u IT sigurnosnim timovima, konsultantskim firmama i kompanijama koje razvijaju sigurnosna rešenja.
• Priprema za buduće izazove u sajber bezbednosti – Obzirom na stalnu evoluciju sajber pretnji, polaznici će razviti veštine koje im omogućavaju da prate trendove i unapređuju svoje metode zaštite koristeći napredne AI alate.
• Mogućnost liderstva i napredovanja u karijeri – Stečena znanja omogućiće polaznicima da preuzmu vodeće uloge u sigurnosnim timovima, rukovode projektima AI-driven bezbednosti i savetuju organizacije u razvoju efikasnih sigurnosnih strategija.